Skip to main content
SearchLoginLogin or Signup

Contingency cost estimation of highway construction projects based on risk analysis method

Estimasi biaya kontinjensi proyek konstruksi jalan raya berdasarkan metode analisis risiko

Published onJul 14, 2022
Contingency cost estimation of highway construction projects based on risk analysis method
·

Profile picture Andy Sutikno

English

The uncertainty of risk in highway construction projects from the perspective of the project owner encourages contingency cost estimates in traditional estimates based on subjective assessments such as 5-10% of the estimated cost by considering similar projects that have been done. The method is scientifically unacceptable and difficult to maintain its accuracy.

This study proposes a method of developing a contingency cost model for a highway construction project in the province of East Kalimantan, Indonesia using a flexible and rational approach that can accommodate subjective assessments based on risk analysis. The identification of risk variables was obtained from preliminary surveys, interviews, questionnaires and literature studies, while the calculation of contingency cost modeling uses the Monte Carlo simulation method which can quantify the impact of risks and uncertainties that commonly occur in project cost estimates.

The results showed that the average contingency cost estimate from the Monte Carlo simulation was 8.92% of the project budget plan based on an analysis of eleven significant risk variables. The error rate of the model test is 0.21% of the allowable error limit and the validation results show that the predictive analysis value is within 20% accuracy compared to the actual contingency cost. The estimation of contingency costs in highway construction projects based on the risk analysis method in this study is stated to be realistic and acceptable and can be used as a reference in determining more rational contingency costs for similar projects.

(atas) Probability Density Function (PDF) menggambarkan distribusi probabilitas dari variabel acak untuk setiap nilai yang di iterasi.

(bawah) Cumulative Distribution Function (CDF) menggambarkan jumlah fungsi kepadatan probabilitas dan mendapatkan probabilitas kumulatif untuk variabel acak.

(above) The Probability Density Function (PDF) describes the probability distribution of a random variable for each iterated value.

(below) The Cumulative Distribution Function (CDF) describes the sum of the probability density functions and obtains the cumulative probability for the random variable.

Indonesian

Ketidakpastian risiko dalam proyek konstruksi jalan raya dari perspektif pemilik proyek mendorong perkiraan biaya kontinjensi dalam perkiraan tradisional berdasarkan penilaian subjektif (seperti 5-10% dari perkiraan biaya) dengan mempertimbangkan proyek serupa yang telah dilakukan. Metode ini tidak dapat diterima secara ilmiah dan tidak akurat.

Studi ini mengusulkan metode pengembangan model biaya kontinjensi untuk proyek pembangunan jalan raya di provinsi Kalimantan Timur, Indonesia dengan menggunakan pendekatan yang fleksibel dan rasional yang sekaligus mengakomodasi penilaian subjektif berdasarkan analisis risiko. Identifikasi variabel risiko diperoleh dari survei pendahuluan, wawancara, kuesioner dan studi literatur, sedangkan perhitungan contingency cost modeling menggunakan metode Simulasi Monte Carlo yang dapat mengkuantifikasi dampak risiko dan ketidakpastian yang biasa terjadi dalam estimasi biaya proyek.

Hasil studi menunjukkan perkiraan biaya kontingensi rata-rata dari simulasi Monte Carlo adalah 8,92% dari rencana anggaran proyek berdasarkan analisis sebelas variabel risiko yang signifikan. Tingkat kesalahan pengujian model adalah 0,21% dari batas kesalahan yang diijinkan. Hasil validasi menunjukkan bahwa nilai analisis prediksi berada dalam akurasi 20% dibandingkan dengan biaya kontingensi yang sebenarnya. Estimasi biaya kontinjensi pada proyek pembangunan jalan raya berdasarkan metode analisis risiko dalam penelitian ini dinyatakan realistis dan dapat diterima serta dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan biaya kontinjensi yang lebih rasional untuk proyek sejenis.

Comments
0
comment
No comments here
Why not start the discussion?